Объемы валового внутреннего продукта и коммерческого грузооборота транспорта за 1994-2003 гг. представлены в таблице:
Годы |
ВВП, млрд. руб. |
Коммерческий грузооборот транспорта, млрд. тонно-км |
1996 |
2146 |
3370 |
1997 |
2479 |
3255 |
1998 |
2741 |
3171 |
1999 |
4823 |
3372 |
2000 |
7306 |
3542 |
2001 |
8944 |
3651 |
2002 |
10834 |
3868 |
2003 |
13285 |
4166 |
Определить:
• графически наличие или отсутствие зависимости между ВВП и коммерческим грузооборотом;
• рассчитать линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации.
Имеются данные о себестоимости единицы продукции и цене 10 изделий. Постройте уравнение линейной парной регрессии и исчислите коэффициенты корреляции и детерминации.
© изделия |
Цена реализации, руб. за единицу |
Себестоимость единицы изделия, руб. |
1 |
48,5 |
25,8 |
2 |
74,1 |
60,2 |
3 |
35,3 |
17,4 |
4 |
86,2 |
44,1 |
5 |
112,5 |
67,8 |
6 |
48,4 |
40,3 |
7 |
56,9 |
43,1 |
8 |
25,4 |
12,2 |
9 |
110,0 |
80,3 |
10 |
26,2 |
13,1 |
По десяти промышленным предприятиям одной отрасли имеются следующие данные за год:
|
Номер предприятия |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Основные фонды, млн. руб. |
10 |
13 |
15 |
19 |
22 |
26 |
27 |
30 |
34 |
35 |
Прибыль, млн. руб. |
4 |
5 |
6 |
8 |
9 |
12 |
13 |
15 |
16 |
17 |
Определить:
• коэффициент корреляции прибыли от основных фондов;
• оценить параметры уравнения парной линейной регрессии;
• постройте график эмпирической и теоретической зависимости прибыли от основных фондов.
Исследуется зависимость между количеством покупателей и количеством проданных товаров в магазине. За 10 дней наблюдений получены следующие данные:
|
Номер дня |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Количество покупателей, чел. |
50 |
61 |
72 |
43 |
60 |
65 |
76 |
55 |
62 |
40 |
Количество проданных товаров, шт. |
10 |
12 |
20 |
8 |
15 |
15 |
23 |
14 |
18 |
7 |
Оцените наличие и степень линейной зависимости между числом покупателей и количеством проданных товаров. Постройте уравнение регрессии.